Pod伸缩与升级
1. Pod伸缩
k8s中RC的用来保持集群中始终运行指定数目的实例，通过RC的scale机制可以完成Pod的扩容和缩容（伸缩）。
1.1. 手动伸缩（scale）
kubectl scale rc redis-slave --replicas=3
1.2. 自动伸缩（HPA）
Horizontal Pod Autoscaler（HPA）控制器用于实现基于CPU使用率进行自动Pod伸缩的功能。HPA控制器基于Master的kube-controller-manager服务启动参数--horizontal-pod-autoscaler-sync-period定义是时长（默认30秒），周期性监控目标Pod的CPU使用率，并在满足条件时对ReplicationController或Deployment中的Pod副本数进行调整，以符合用户定义的平均Pod CPU使用率。Pod CPU使用率来源于heapster组件，因此需安装该组件。
可以通过kubectl autoscale命令进行快速创建或者使用yaml配置文件进行创建。创建之前需已存在一个RC或Deployment对象，并且该RC或Deployment中的Pod必须定义resources.requests.cpu的资源请求值，以便heapster采集到该Pod的CPU。
1.2.1. 通过kubectl autoscale创建
例如：
php-apache-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: php-apache
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
name: php-apache
labels:
app: php-apache
spec:
containers:
- name: php-apache
image: gcr.io/google_containers/hpa-example
resources:
requests:
cpu: 200m
ports:
- containerPort: 80
创建php-apache的RC
kubectl create -f php-apache-rc.yaml
php-apache-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: php-apache
spec:
ports:
- port: 80
selector:
app: php-apache
创建php-apache的Service
kubectl create -f php-apache-svc.yaml
创建HPA控制器
kubectl autoscale rc php-apache --min=1 --max=10 --cpu-percent=50
1.2.2. 通过yaml配置文件创建
hpa-php-apache.yaml
apiVersion: v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: php-apache
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
name: php-apache
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
targetCPUUtilizationPercentage: 50
创建hpa
kubectl create -f hpa-php-apache.yaml
查看hpa
kubectl get hpa
2. Pod滚动升级
k8s中的滚动升级通过执行kubectl rolling-update命令完成，该命令创建一个新的RC（与旧的RC在同一个命名空间中），然后自动控制旧的RC中的Pod副本数逐渐减少为0，同时新的RC中的Pod副本数从0逐渐增加到附加值，但滚动升级中Pod副本数（包括新Pod和旧Pod）保持原预期值。
2.1. 通过配置文件实现
redis-master-controller-v2.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: redis-master-v2
labels:
name: redis-master
version: v2
spec:
replicas: 1
selector:
name: redis-master
version: v2
template:
metadata:
labels:
name: redis-master
version: v2
spec:
containers:
- name: master
image: kubeguide/redis-master:2.0
ports:
- containerPort: 6371
注意事项：
- RC的名字（name）不能与旧RC的名字相同
- 在selector中应至少有一个Label与旧的RC的Label不同，以标识其为新的RC。例如本例中新增了version的Label。
运行kubectl rolling-update
kubectl rolling-update redis-master -f redis-master-controller-v2.yaml
2.2. 通过kubectl rolling-update命令实现
kubectl rolling-update redis-master --image=redis-master:2.0
与使用配置文件实现不同在于，该执行结果旧的RC被删除，新的RC仍使用旧的RC的名字。
2.3. 升级回滚
kubectl rolling-update加参数--rollback实现回滚操作
kubectl rolling-update redis-master --image=kubeguide/redis-master:2.0 --rollback
参考文章
- 《Kubernetes权威指南》
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